AI可提前辨識自閉癥 但這項成果很難應用于實踐

　　有時候，算法能夠發現一些人類無法察覺的疾病癥狀。近日，北卡羅來納大學和華盛頓大學的研究員發現，在病癥出現前，人工智能可以提前辨識出自閉癥兒童。對于醫生和研究者來說，這是令人激動的發現，同時，這也帶來了一些新問題：在自閉癥癥狀出現之前，醫生們是否應該展開治療？在醫療問題上，我們是否應該相信計算機的猜測？

　　據Wired網站報道，在此次研究中，研究人員掃描了59名嬰兒的大腦（嬰兒6月大，哥哥或姐姐被診斷為自閉癥）?；趮雰盒袨楹蚆RI 數據，人工智能預測9個嬰兒會患上自閉癥。到了2歲時，11名兒童被診斷為自閉癥患者，包括了人工智能預測的9名兒童。

　　在研究自閉癥的發展時，研究人員主要關注于兒童的家人是否患有自閉癥。如果人工智能可以預測自閉癥的話，研究人員就能大大擴展研究范圍。但是，如果這項研究成果應用于醫療，一系列的實踐和道德問題就會出現。

　　首先，計算機的預測必須是精確，而且通用的，而目前階段，研究人員的抽樣數據不足。另外，這種信息也很難應用。對于有可能患自閉癥的嬰兒，醫生們應該采取什么樣的措施呢？在治療自閉癥的時候，醫生們專注于特定的行為缺陷。如果這些行為缺陷尚未出現，你如何確定治療方法？

　　北卡羅來納大學的高級研究員 Joseph Piven 說，這項研究公布后，許多自閉癥兒童的家長聯系了他，想要給孩子做大腦掃描。但是，在孩子尚未出現癥狀之前，早期介入可能會造成更多的困擾。

　　“這會如何影響父母的心理健康，以及他們應對其他孩子、伴侶、家庭事務和工作的能力？” 加州大學的臨床心理學家 Somer Bishop 說，“我擔心的是，人們會恐慌，試圖尋找最嚴格的干預方式。”

　　她認為，家長應專注于更加通用的策略。“在日常生活中，比如洗澡、換尿布、喂食時，你可以做一些事情，鼓勵孩子與你多交流，多玩耍。”